Сайт для
Казанского
педагогического
колледжа
Посмотрите другие
наши проекты:
Аналитика и аудит
для компании
"Мистер Джемиус"
О компании
Задача
В деталях
Mr. Djemius — производитель диетической натуральной продукции без сахара.

Сиропы, джемы, соусы, кремы, майонезы, арахисовые пасты, морсы, гранола, печенья и маффины.
Для клиента прововести RFM - анализ в разрезе товарных позиций. Данные получать
из блока ecommerce Яндекс. Метрики.
Для каждой группы строим отдельные стратегии продвижения в рекламе:

  • продаем по акции неликвид,
  • изменяем приоритет/частоту показа рекламных объявлений с определенными позициями.
Получили графическую интерпретацию данных и выводы.

Для сегментов 'Новинки', 'Требуют внимания', 'Возрастающие покупки' мы рекомендовали тщательно заняться анализом тенденций в продаже этих позиций. А именно пересмотреть рекламные кампании, проведения акций и распродаж для стимулирования оборота по этим позициям.

Для сегментов 'Претенденты на вывод
из оборота' и 'Вывести из ассортимента' нужно подробнее рассмотреть причины снижающихся продаж. Исходя из детального анализа ситуации клиентом принимается решение о выводе из оборота.

Для сегментов 'Редкие покупки' и 'Умеренная популярность' смотрим на сезонные закономерности и поведение продаж по этим позициям.

Это служит примером успешного использование данных в рекламных активностях.
Равномерно были сегментированы товары
по трем показателям:
  • частота покупки (больше=лучше),
  • суммарная выручка (больше=лучше),
  • количество дней с последней покупки (меньше=лучше).
Присвоили названия для каждого значения сегмента, на основе данных:

  • Редкие покупки'
  • Претенденты на вывод из оборота'
  • Умеренная популярность'
  • Вывести из ассортимента'
  • Требуют внимания'
  • Постоянные покупки'
  • Возрастающие покупки'
  • Новинки'
  • Систематические покупки'
  • Лучшие продажи'
Анализ проводился для того, чтобы показать отделу продаж тенденции в сбыте товаров, наиболее популярные в сбыте товары в том числе продвигаемые
с помощью контекстной и таргетированной рекламы. При этом использовались данные в рекламных активностях и с помощью них управлялся бюджет на рекламу.
По результатам анализа усилили направление, которое показывало высокое соотношение на основе привлеченного трафика и проданных позиций, но которому не хватало систематических рекламных продаж.
Made on
Tilda